|| apoc.export.arrow.query - APOC 核心文档 - Neo4j 文档

apoc.export.arrow.query

此过程不被认为可在多线程环境下安全运行。因此，并行运行时（在 Neo4j 5.13 中引入）不支持此过程。更多信息，请参阅Cypher 手册 → 并行运行时。

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语法	`apoc.export.arrow.query(file, query [, config ]) :: (file, source, format, nodes, relationships, properties, time, rows, batchSize, batches, done, data)`
描述	将给定 Cypher 查询的结果导出为 Arrow 文件。
输入参数	名称	类型	描述
	`file`	`STRING`	要导出数据的文件名。
	`query`	`STRING`	用于收集导出数据的查询。
	`config`	`MAP`	`{ batchSize = 2000 :: INTEGER }`。默认值为：`{}`。
返回参数	名称	类型	描述
	`file`	`STRING`	导出数据的目标文件名。
	`source`	`STRING`	导出数据的摘要。
	`format`	`STRING`	文件导出格式。
	`nodes`	`INTEGER`	导出的节点数量。
	`relationships`	`INTEGER`	导出的关系数量。
	`properties`	`INTEGER`	导出的属性数量。
	`time`	`INTEGER`	导出耗时。
	`rows`	`INTEGER`	返回的行数。
	`batchSize`	`INTEGER`	导出运行的批次大小。
	`batches`	`INTEGER`	导出运行的批次数量。
	`done`	`BOOLEAN`	导出是否成功运行。
	`data`	`ANY`	导出返回的数据。

使用示例

假设我们有以下数据集

CREATE (f:User {name:'Adam',age:42,male:true,kids:['Sam','Anna','Grace'], born:localdatetime('2015185T19:32:24'), place:point({latitude: 13.1, longitude: 33.46789})})-[:KNOWS {since: 1993, bffSince: duration('P5M1.5D')}]->(b:User {name:'Jim',age:42}),(c:User {name: 'John', age:12}),(d:Another {foo: 'bar'})

使用此查询

CALL apoc.export.arrow.query('my_file.arrow', 'MATCH (n:User) RETURN count(n) as count, n.name as name') YIELD file, source, format,
    nodes, relationships, properties,
    time, rows, batchSize,
    batches, done, data

我们将得到一个包含以下列的 Arrow 文件

数量
名称