|| apoc.export.arrow.all - APOC 核心文档 - Neo4j 文档

apoc.export.arrow.all

此存储过程不被认为是多线程安全运行的。因此，并行运行时（在 Neo4j 5.13 中引入）不支持它。欲了解更多信息，请参阅 Cypher 手册 → 并行运行时。

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语法	`apoc.export.arrow.all(file [, config ]) :: (file, source, format, nodes, relationships, properties, time, rows, batchSize, batches, done, data)`
描述	将整个数据库导出为 Arrow 文件。
输入参数	名称	类型	描述
	`file`	`STRING`	导出数据的文件名。
	`config`	`MAP`	`{ batchSize = 2000 :: INTEGER }`。默认值为：`{}`。
返回参数	名称	类型	描述
	`file`	`STRING`	数据导出的文件名。
	`source`	`STRING`	导出数据的摘要。
	`format`	`STRING`	文件导出的格式。
	`nodes`	`INTEGER`	导出的节点数量。
	`relationships`	`INTEGER`	导出的关系数量。
	`properties`	`INTEGER`	导出的属性数量。
	`time`	`INTEGER`	导出持续时间。
	`rows`	`INTEGER`	返回的行数。
	`batchSize`	`INTEGER`	导出运行时批次的大小。
	`batches`	`INTEGER`	导出运行时批次数量。
	`done`	`BOOLEAN`	导出是否成功运行。
	`data`	`ANY`	导出返回的数据。

使用示例

该存储过程会生成一个具有以下结构的 Arrow 文件： - <id>：用于节点 ID - <labels>：标签列表 - <source.id>：源节点 ID（在关系情况下） - <target.id>：目标节点 ID（在关系情况下） - <type>：用于关系类型 - 节点和关系的属性列表被平展为表格

因此，对于以下查询

CREATE (f:User {name:'Adam',age:42,male:true,kids:['Sam','Anna','Grace'], born:localdatetime('2015185T19:32:24'), place:point({latitude: 13.1, longitude: 33.46789})})-[:KNOWS {since: 1993, bffSince: duration('P5M1.5D')}]->(b:User {name:'Jim',age:42}),(c:User {age:12}),(d:Another {foo: 'bar'})

使用此查询

CALL apoc.export.arrow.all('my_file.arrow') YIELD file, source, format,
    nodes, relationships, properties,
    time, rows, batchSize,
    batches, done, data

我们将得到一个包含以下列的 Arrow 文件

<id>
<labels>
<source.id>
<target.id>
<type>
name
age
male
kids
born
place
since
bffSince