apoc.neighbors.byhop.count
过程

详细信息
语法	`apoc.neighbors.byhop.count(node [, relTypes, distance ]) :: (value)`
描述	返回在指定距离内通过给定 `RELATIONSHIP` 类型连接的所有 `NODE` 值的数量。
输入参数	名称	类型	描述
	`节点`	`NODE`	算法的起始节点。
	`关系类型`	`STRING`	要追踪的关系类型列表。关系类型使用 APOC 的关系方向模式语法表示；`[<]RELATIONSHIP_TYPE1[>]\|[<]RELATIONSHIP_TYPE2[>]\|…`。默认值为：``。
	`距离`	`INTEGER（整数）`	要跳跃的最大步数。默认值为：`1`。
返回参数	名称	类型	描述
返回参数	`值`	`LIST<ANY>`	每个不同跳数距离的邻居节点计数列表。

使用示例

本节中的示例基于以下示例图

MERGE (mark:Person {name: "Mark"})
MERGE (praveena:Person {name: "Praveena"})
MERGE (joe:Person {name: "Joe"})
MERGE (lju:Person {name: "Lju"})
MERGE (michael:Person {name: "Michael"})
MERGE (emil:Person {name: "Emil"})
MERGE (ryan:Person {name: "Ryan"})

MERGE (ryan)-[:FOLLOWS]->(joe)
MERGE (joe)-[:FOLLOWS]->(mark)
MERGE (mark)-[:FOLLOWS]->(emil)
MERGE (michael)-[:KNOWS]-(emil)
MERGE (michael)-[:KNOWS]-(lju)
MERGE (michael)-[:KNOWS]-(praveena)
MERGE (emil)-[:FOLLOWS]->(joe)
MERGE (praveena)-[:FOLLOWS]->(joe)

此过程计算节点在多个跳数下的邻域情况。

以下代码返回 Emil 在 3 跳距离内 KNOWS 的人数以及关注他的人数

MATCH (p:Person {name: "Emil"})
CALL apoc.neighbors.byhop.count(p, "KNOWS|<FOLLOWS", 3)
YIELD value
RETURN value

结果
值
[2, 3, 1]

正如预期的那样，我们在第 1 层级得到 2，第 2 层级得到 3，第 3 层级得到 1。

我们甚至可以将该数字列表转换为映射，其中键为跳数，值为邻域大小。以下查询展示了如何使用 apoc.map.fromLists 函数实现这一点。

MATCH (p:Person {name: "Emil"})
CALL apoc.neighbors.byhop.count(p, "KNOWS|<FOLLOWS", 3)
YIELD value
RETURN apoc.map.fromLists(
         [value in range(1, size(value)) | toString(value)],
         value) AS value

结果
值
{`1`: 2, `2`: 3, `3`: 1}

如果我们还想知道哪些节点位于我们的邻域中，也可以实现。请参阅 apoc.neighbors.byhop。

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