apoc.load.jsonArray
过程

从本地文件加载数据需要配置 apoc.conf，将 apoc.import.file.enabled 设置为 true。此功能在 Aura 上不受支持。因此，Aura 实例仅限于加载公开托管的文件。

详细信息
语法	`apoc.load.jsonArray(url [, path, config ]) :: (value)`
描述	从 JSON URL（例如 web-API）加载数组，以便将给定的 JSON 文件作为值流进行导入。
输入参数	名称	类型	描述
	`url`	`STRING`	JSON 文件的路径。
	`path`	`STRING`	用于从列表中提取特定部分的 JSON 路径表达式。默认值为：``。
	`config`	`MAP`	`{ failOnError = true :: BOOLEAN, pathOptions :: LIST<STRING>, compression = "NONE" :: ["NONE", "BYTES", "GZIP", "BZIP2"", "DEFLATE", "BLOCK_LZ4", "FRAMED_SNAPPY"] }`。默认值为：`{}`。
返回参数	名称	类型	描述
返回参数	`值`	`ANY`	从给定文件加载的数据。

使用示例

map.json 包含一个代表某人及其子女的 JSON 文档。

map.json

{
  "foo":[1,2,3]
}

我们将此文件放入 Neo4j 实例的 import 目录中。现在让我们编写一个使用 apoc.load.jsonArray 过程的查询来探索该文件。

以下查询处理 map.json 并将内容作为 Cypher 数据结构返回

CALL apoc.load.jsonArray("file:///map.json", "$.foo");

结果
值
[1, 2, 3]

此外，我们可以自定义 Json 路径选项，添加配置 {pathOptions: 字符串列表}，其中的字符串基于 Enum<Option>。默认值为 ["SUPPRESS_EXCEPTIONS", "DEFAULT_PATH_LEAF_TO_NULL"]。请注意，我们也可以插入 []，即“无选项”。因此，对于以下 json

{ "columns": {
      "col2": {
        "_id": "772col2"
      }
    }
}

我们可以执行（使用默认的 pathOptions）

CALL apoc.load.jsonArray($url, '$..columns');

结果
值
[ {"col2": { "_id": "772col2" }}, null, null ]

或者，使用自定义路径选项

CALL apoc.load.jsonArray($url, '$..columns', ['ALWAYS_RETURN_LIST']);

结果
值
[ {"col2": { "_id": "772col2" }} ]

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apoc.load.jsonArray过程

使用示例

apoc.load.jsonArray
过程