算法

中介中心性 (Betweenness Centrality)

表 1. YIELD 字段的变化
1.x 2.x

minimumScore

使用 centralityDistribution.min

maximumScore

使用 centralityDistribution.max

scoreSum

无直接对应项。如需平均值，请使用 centralityDistribution.mean。

广度优先搜索 (Breadth First Search)

表 2. 配置的变化
1.x 2.x

字符串 relationshipWeightProperty

已移除

startNodeId

sourceNode
表 3. YIELD 字段的变化
1.x 2.x

startNodeId

sourceNode

紧密中心性 (Closeness Centrality)

表 4. 算法配置参数映射的变化
1.x 2.x

improve

useWassermanFaust
表 5. stream 模式下 YIELD 字段的变化
1.x 2.x

centrality

score
表 6. write 模式下 YIELD 字段的变化
1.x 2.x

节点

nodePropertiesWritten

-

配置

深度优先搜索 (Depth First Search)

表 7. 配置的变化
1.x 2.x

字符串 relationshipWeightProperty

已移除

startNodeId

sourceNode
表 8. YIELD 字段的变化
1.x 2.x

startNodeId

sourceNode

K-最近邻 (K-Nearest Neighbors)

表 9. 配置的变化
1.x 2.x

字符串 nodeWeightProperty

字符串或映射，或字符串/映射列表 nodeProperties

Alpha 相似度算法

Alpha 相似度程序已被移除。请改用 KNN 或节点相似度 (Node Similarity)。这些算法的相似度指标现在均可配置。

Knn

余弦 (Cosine), 欧几里得 (Euclidean), 杰卡德 (Jaccard), 重叠 (Overlap), 皮尔逊 (Pearson)

节点相似度 (Node Similarity)

杰卡德 (Jaccard), 重叠 (Overlap)

Alpha 相似度函数已提升至产品级。

1.x 2.x

gds.alpha.similarity.cosine

gds.similarity.cosine

gds.alpha.similarity.euclidean

gds.similarity.euclidean

gds.alpha.similarity.euclideanDistance

gds.similarity.euclideanDistance

gds.alpha.similarity.jaccard

gds.similarity.jaccard

gds.alpha.similarity.overlap

gds.similarity.overlap

gds.alpha.similarity.pearson

gds.similarity.pearson