预处理 在大多数机器学习场景中,通常会应用若干预处理步骤来生成适合机器学习算法的数据。对于图数据而言同样如此。预处理的目标是为学习算法提供良好的特征。作为管道的一部分,我们支持添加此类预处理步骤作为节点属性步骤(请参阅 节点分类 或 链接预测)。 一些选项包括 节点嵌入 (Node embeddings) 中心性算法 缩放属性,用于归一化节点特征 独热编码,用于将字符串属性编码为数值数组 机器学习 缩放属性