训练方法

节点分类流水线、节点回归流水线以及链接预测流水线均使用监督机器学习方法进行训练。这些方法包含多个可设置的超参数，用于影响训练过程。本页旨在简要概述这些方法，并提供有关如何调整其超参数的建议。

有关如何添加模型候选者的说明，请参阅以下章节：添加模型候选者（节点分类）、添加模型候选者（节点回归）以及添加模型候选者（链接预测）。在训练期间，系统会执行自动调优，以选择最佳候选模型及其超参数的最优值。

Neo4j 图数据科学库目前支持的训练方法包括

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