社群检测 社区检测算法用于评估节点组的聚类或划分方式，以及它们趋向于强化还是分裂。Neo4j GDS 库包含以下社区检测算法，按质量层级分组 生产级 (Production-quality) 团体计数 电导度量 (Conductance metric) HDBSCAN K-核分解 (K-Core Decomposition) K-1 着色 K-均值聚类 (K-Means Clustering) 标签传播 (Label Propagation) Leiden 局部聚类系数 (Local Clustering Coefficient) Louvain 模块度量 (Modularity metric) 模块度优化 (Modularity Optimization) 强连通分量 (Strongly Connected Components) 三角形计数 (Triangle Count) 弱连通分量 (Weakly Connected Components) Alpha 版 (Alpha) 近似最大 k-割 (Approximate Maximum k-cut) 发言者-听众标签传播 (Speaker-Listener Label Propagation) HITS 团体计数