模型目录
支持 train(训练)模式的机器学习算法会生成存储在模型目录中的已训练模型。同样,predict(预测)过程可以使用这些已训练模型来生成预测。模型通常是代表现实世界或虚拟实体的数学公式。每个需要已训练模型的算法都会提供用于计算该模型的公式和方法。
模型目录是 GDS 库中的一个概念,允许按名称存储和管理多个已训练模型。本章介绍了可用的模型目录操作。
| 名称 | 描述 |
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打印有关目录中当前可用模型的信息。 |
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检查指定名称的模型在目录中是否可用。 |
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从目录中删除指定名称的模型。 |
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将目录中指定名称的模型存储到磁盘上。 |
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从磁盘加载已存储的指定名称模型。 |
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从磁盘中移除已存储的指定名称模型。 |
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使模型可供所有用户访问。 |
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训练模型是相应算法的职责,并由程序模式 |