采样
图采样算法可用于在保留结构特性的同时缩小大型和复杂图的规模。这有助于降低偏差,确保隐私,并使图分析更加可扩展。采样算法广泛应用于机器学习、社交网络分析以及许多其他领域。
您可以在不同的采样方法之间进行选择。
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随机游走(带重启) - 从一组起始节点进行随机游走。
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考虑公共邻居的随机游走 - 避免陷入局部循环。这在具有密集区域的图中尤为有用。
图采样算法可用于在保留结构特性的同时缩小大型和复杂图的规模。这有助于降低偏差,确保隐私,并使图分析更加可扩展。采样算法广泛应用于机器学习、社交网络分析以及许多其他领域。
您可以在不同的采样方法之间进行选择。
随机游走(带重启) - 从一组起始节点进行随机游走。
考虑公共邻居的随机游走 - 避免陷入局部循环。这在具有密集区域的图中尤为有用。