图管理

GDS 中的图是一种内存结构，包含由关系连接的节点。节点和关系都可以包含数值属性（属性）。图使用针对拓扑和属性查找操作优化的压缩数据结构进行存储。

每个图都有一个名称，可用作管理操作的引用，或用于需要多次处理同一张图的分析工作流中。这些引用存储在图目录（graph catalog）中。

图目录的存在周期与 Neo4j 实例的运行时间相同。当 Neo4j 重启时，存储在目录中的图将会丢失。请参阅备份与恢复以了解如何持久化您的图投影。

目录操作

您可以通过多种方式创建图，具体取决于源数据是来自 Neo4j 数据库、外部源、现有的 GDS 图还是随机数据。

图创建完成后，其引用将存储在图目录中。您可以获取图信息以验证图是否已成功创建，并检索内存中所有图的列表。

当图不再需要时，您还可以从目录中删除（drop）它。

存储在图节点和关系中的属性可以使用节点和关系上的 stream 方法进行检索。在企业版中，使用 Apache Arrow 可以更高效地执行类似操作。

内存中的图通常由以 mutate 模式运行的算法进行更新，这些算法会向节点或关系添加新属性。

为了持久化计算结果，您可以将节点属性、节点标签和关系写回 Neo4j。

通过创建一个新的 Neo4j 数据库，可以导出整张图。若要在 Neo4j 之外保存或使用该图，您可以使用 Apache Arrow 将图导出，或将其以 CSV 格式导出到磁盘。

您可以备份图，以便在误删除或数据库重启后恢复它。请参阅备份与恢复部分获取示例。

针对命名图的目录操作绑定到特定的数据库用户。除管理员用户外，其他数据库用户创建的图在任何时候都是不可访问的。