医疗护理

患者旅程数据高度异构且相互关联，涵盖临床记录、实验室结果、药物、影像、生活方式因素以及健康的社会决定因素。传统关系数据库难以高效捕获这些复杂的多维关系，常常需要在表之间进行大量复杂的连接。

Neo4j 的图数据库模型自然地将患者、疾病、治疗和生活方式因素表示为节点，关系则映射真实世界的临床因果关系。这使得医疗机构能够在保持语义丰富性的同时整合不同的数据源。Neo4j 的标签属性图模型通过将临床概念表示为节点、属性作为属性、临床事件作为关系，符合 OMOP 公共数据模型。