交易图谱

基础模型

Transaction and Account Data Model Diagram

核心功能

  • 完整的客户身份建模(文档、生物特征、联系信息)

  • 针对复杂支付场景的交易流动及其运动分解

  • 数字访问模式(设备、IP 地址、会话)

  • 账户关系与对手方管理

  • 全面的约束定义,确保数据完整性

支持的使用案例

  • 交易监控与反洗钱合规

  • 跨客户接触点的实体解析

  • 合成身份欺诈防范

扩展

欺诈事件序列数据模型

交易与账户数据模型的扩展

此模型在上述基础交易和账户数据模型的基础上,扩展了特定事件的节点和关系。在使用此扩展之前,必须先实现基础模型。

Fraud Event Sequence Data Model Diagram

核心功能

  • 添加事件节点(ConnectionChangePhoneChangeEmailChangeAddressAddExternalAccountTransfer

  • 使用 :NEXT 关系进行时间顺序的事件序列化

  • 在账户被接管情景中跟踪旧值和新值

  • 将事件链接到基础模型中已存在的 Session 节点

  • 保持与基础模型查询的完全兼容性

支持的使用案例

  • 通过事件序列进行实时欺诈模式检测

  • 加速账户接管调查

  • 在快速事件序列中检测弱信号

  • 重建可疑活动时间线

  • 基于事件的警报生成

使用这些模型

每个数据模型包括

  1. 节点和关系定义,包含完整的属性规范

  2. 约束和索引建议,用于提升性能和数据质量

  3. 可执行演示代码,用于测试和验证

  4. 集成指南,用于连接现有系统

  5. 查询模式,用于常见业务场景

这些模型可以直接实现,也可以根据您的特定数据源和业务需求进行调整。

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