GenAI 框架

虽然当前的基础模型(语言、图像、语音、嵌入)可以通过 API 获取,并且只需一个 HTTP 请求或几行代码即可使用,但正如往常一样,关键在于细节。问题不只是一段 API 调用,而是完整的应用、工作流和架构。

近年来,已经开发出许多非常强大的开源编排库,拥有庞大的贡献者社区和极大的活力。即使是大型云服务提供商和 AI 公司也参与其中并使用这些库,因为在这个快速变化的世界里,否则很难跟上步伐。

这些库涵盖了多个方面

  • 大语言模型(LLM)使用,包括提示词和输出

  • 嵌入生成

  • 向量及数据库集成

  • 检索增强生成(RAG)工作流

  • 代理工作流

  • 监控、可观测性与部署

GenAI 框架

Neo4j 和我们的社区已经为许多这些框架贡献了集成。您可以在本节的页面中找到这些集成的概览,以及代码示例、教程等。

GraphAcademy 课程

如果您想学习 LLM 和知识图谱如何结合以改进 GenAI 应用程序,请查看 GraphAcademy 上的 Neo4j & LLM 课程

llm fundamentals
© . This site is unofficial and not affiliated with Neo4j, Inc.