GenAI 框架
虽然当前的基础模型(语言、图像、语音、嵌入)可以通过 API 获得,并且只需一次 HTTP 请求或几行代码即可使用,但正如往常一样,细节决定成败。问题不只是一条 API 调用,而是完整的应用程序、工作流和架构。
近几年,已经开发出许多功能强大的开源编排库,拥有庞大的贡献者社区和极大的活力。甚至大型云服务提供商和 AI 公司也参与其中并使用这些库,因为在这个快速变化的领域,否则很难跟上步伐。
这些库涵盖了多个方面
-
大型语言模型(LLM)的使用,包括提示和输出
-
嵌入生成
-
向量与数据库集成
-
检索增强生成(RAG)工作流
-
代理工作流
-
监控、可观测性与部署
GraphAcademy 课程
如果您想学习 LLM 和知识图谱如何结合以改进 GenAI 应用程序,请查看 GraphAcademy 上的 Neo4j & LLM 课程。
