智能体平台
代理平台是受管的企业级环境,用于大规模构建、部署和运行 AI 代理。与在您自己的基础设施上运行的开源框架不同,平台提供托管运行时、内置可观测性、治理控制以及开箱即用的市场集成。
Neo4j 通过 MCP 服务器集成、REST API 和本机驱动连接与这些平台对接。知识图谱作为每个平台的代理运行时中的工具可用——提供结构化关系数据、实时图遍历以及向量搜索,补充平台自身的数据源。
The Neo4j MCP 服务器 是所有平台的主要集成点,提供 Cypher 执行和模式检查等标准工具。没有原生 MCP 支持的平台可以通过 REST 桥接或平台特定的扩展机制进行连接。
代理平台
-
AWS AgentCore — 基于 Amazon Bedrock 的代理运行时,支持 MCP、IAM 身份验证,以及 AgentCore 网关
-
Azure AI Foundry — Microsoft 的企业代理平台,配备 Copilot Studio 和 Azure AI 代理服务
-
Databricks Agent Bricks — Databricks 原生的代理框架,具备 Unity Catalog 工具治理和 MCP 集成
-
Google Gemini Enterprise — Google 的企业 AI 平台,提供 Vertex AI 扩展和代理对代理协议支持
-
Salesforce Agentforce — Salesforce 的 Atlas 推理引擎,具备外部服务操作和原生 MCP 客户端
GraphAcademy 课程
如果您想学习 LLM 和知识图谱如何结合以改进 GenAI 应用程序,请查看 GraphAcademy 上的 Neo4j & LLM 课程。
