GraphSAGE

GraphSAGE 是一种图神经网络（GNN）架构，详述于 Hamilton 等人在 2017 年的论文《Inductive Representation Learning on Large Graphs》。在 Neo4j Graph Analytics for Snowflake 中，GraphSAGE 以算法形式提供，既支持节点分类，又支持无监督的节点嵌入生成。

用于节点分类的 GraphSAGE

GraphSAGE 架构可作为监督算法，用于预测图中节点的标签。本小节提供了使用 GraphSAGE 节点分类端点的说明。

GraphSAGE 节点分类训练 — 为节点分类训练 GraphSAGE 模型
GraphSAGE 节点分类预测 — 使用已训练的 GraphSAGE 节点分类模型进行新预测

用于节点嵌入的 GraphSAGE

GraphSAGE 架构可作为无监督算法，为图中节点生成嵌入。本小节提供了使用 GraphSAGE 节点嵌入端点的说明。

GraphSAGE 节点嵌入训练 — 为节点嵌入训练 GraphSAGE 模型
GraphSAGE 节点嵌入预测 — 使用已训练的 GraphSAGE 节点嵌入模型推断新嵌入

此外，请参阅模型目录，了解如何显示、描述和删除已训练的模型。