入门指南
在本节中，我们将介绍使用 neo4j-viz 库创建可视化图的基础知识。我们将使用一个小型示例图，展示几个人和商品的购买历史。
要运行下面的示例，请先确保已安装该库。
最后，我们使用创建的节点和关系创建一个 VisualizationGraph 对象，并调用它的 render 方法来显示图。
from neo4j_viz import Node, Relationship, VisualizationGraph
nodes = [
Node(id=0, size=10, caption="Person"),
Node(id=1, size=10, caption="Product"),
Node(id=2, size=20, caption="Product"),
Node(id=3, size=10, caption="Person"),
Node(id=4, size=10, caption="Product"),
]
relationships = [
Relationship(
source=0,
target=1,
caption="BUYS",
),
Relationship(
source=0,
target=2,
caption="BUYS",
),
Relationship(
source=3,
target=2,
caption="BUYS",
),
]
VG = VisualizationGraph(nodes=nodes, relationships=relationships)
VG.render(initial_zoom=2)|
请参阅 Jupyter notebook 以交互式地查看图。 |
正如上图所示，其中一个节点的半径比其他节点大。这是因为我们把该节点的 “size” 字段设为 20，而其他节点设为 10。
此时所有节点的颜色相同。如果我们想区分不同类型的节点，可以使用 color_nodes 方法为它们着色。我们可以将用于着色的字段作为参数传入。本例中使用 “caption” 字段。具有相同 “caption” 的节点会使用相同的颜色。我们使用默认的配色方案，即 Neo4j 的配色方案。
VG.color_nodes(field="caption")
VG.render(initial_zoom=2)|
请参阅 Jupyter notebook 以交互式地查看图。 |
现在我们可以轻松地区分图中不同类型的节点。