Aura Agent 如何使用 AI 模型

Aura Agent 旨在提供基于您的知识图谱的可靠、透明且高精度的代理行为。为了实现高级规划、推理、检索和可解释性，Aura Agent 使用 Neo4j 精选的 一组策划的 AI 模型。这些模型托管在受信任的云服务提供商上。

新模型的发布会持续进行审查，以确保 Aura Agent 保持准确、安全并具备企业级准备。随着 AI 领域的发展，Aura Agent 使用的模型可能会更新。

当前在 Aura Agent 中使用的模型

  1. 代理处理与规划

    Gemini 2.5 Flash：该模型为每个 Aura Agent 提供核心推理循环。它用于处理所有传入的代理请求，提供编排、推理、代理工具选择以及思路链透明性。

  2. 文本转 Cypher（T2C）工具

    微调的 Gemini 2.0 Flash：该模型负责生成符合模式感知且安全的 Cypher® 查询。它用于将自然语言翻译为与您的知识图谱模式相匹配的高质量 Cypher 查询。此模型由 Neo4j 专门针对文本转 Cypher 生成进行微调和优化。

  3. 相似度搜索工具

    Aura Agent 使用与生成您已存储嵌入相同的嵌入模型执行向量相似度搜索。这确保了向量空间的一致性。Aura Agent 支持使用以下模型创建的嵌入：

    • Google

      • gemini-embedding-001

      • text-embedding-005

      • text-multilingual-embedding-002

    • OpenAI（通过 Azure OpenAI）

      • text-embedding-3-small

      • text-embedding-3-large

      • text-embedding-002

如何使用云服务提供商

Aura Agent 不会直接运行或托管基础模型。它依赖安全的企业级云服务提供商（CSP）来托管模型。

  • Google Cloud Vertex AI - 用于 Gemini 嵌入、基础模型以及我们的文本转 Cypher 模型

  • Azure OpenAI Service - 用于 OpenAI 嵌入模型

Aura Agent 仅在处理代理请求所需的任务中安全调用这些由 CSP 托管的模型。

模型选择与更新

Neo4j 根据准确性、可靠性、安全性和性能来选择 Aura Agent 中使用的模型。终端用户无法配置或更改为其代理提供动力的模型。随着模型质量的提升，Neo4j 可能会更新 Aura Agent 使用的默认模型。更新发生时，文档也会随之更新。默认模型选择保持一致，由 Neo4j 集中维护。Aura Agent 将使用客户最初选择的模型来生成嵌入。