图数据科学 (Graph Data Science)

探索处理数据的新方式

Neo4j 图数据科学（GDS）库提供常见图算法的实现，以 Cypher® 过程的形式公开。此外，GDS 还包括机器学习流水线，用于训练预测式监督模型来解决图问题，例如预测缺失的关系。

图数据科学库

GDS

icon library

了解如何运行图算法并使用机器学习流水线在 Neo4j 的数据科学库中训练监督模型。

/docs/graph-data-science/

图数据科学 Python 客户端

GDS

icon python

继续使用 Python 作为主要语言和环境来绘制图。

/docs/graph-data-science-client/

Snowflake 的图分析

GDS

icon snowflake

在 Snowflake 上支持图算法，范围从 Dijkstra 算法到图神经网络。

/docs/snowflake-graph-analytics/

继续探索

以下是一些入门图数据科学的推荐资源

  1. 在 Neo4j 图数据库中安装 GDS 库

    了解如何根据您的部署选项安装 GDS 插件。

  2. GraphAcademy：Neo4j 图数据科学简介

    深入了解 Neo4j 图数据科学（GDS）库的高级技术概念。

  3. 教程：从 Pandas 导入

    了解如何通过从 Pandas 导入数据集来创建图结构。