就像 SQL 一样，如果未正确连接查询的各个部分，就会产生交叉（笛卡尔）乘积，而这很少是你想要的。下面是一个例子

在 Cypher 中，p 包含图中所有带有 :Person 标签的节点，而 m 包含图中所有带有 :Movie 标签的节点。返回这两个变量会把每个 p 节点与每个 m 节点组合在一起，结果如下

如果有三个带有 Person 标签的节点

以及三个带有 Movie 标签的节点

上述 Cypher 的结果将是

请记住，这只是一个简单的例子，所以结果集很小。在生产规模的图中，这将是一个非常大的查询，可能会消耗大量内存。

一般而言，意外的交叉乘积出现在更复杂的查询中。它们常见于包含许多 WITH 子句的查询，需要仔细检查查询才能发现问题。通过遵循通用的性能最佳实践，可以轻松避免这种情况。尽可能具体地编写查询，确保使用标识符正确关联查询的各个部分，只返回所需的数据。同时，对慢查询进行分析，以便了解时间和资源的消耗位置。