容量规划示例

下面给出一个简易的 Neo4j 工作负载容量规划示例，满足以下需求列表

要求

需求

值

总用户数

100‑200（最终用户，可能通过前端应用访问）

每位用户每日访问次数（读/查询）

节点数量

5‑7.5 亿

关系数量

10‑15 亿

每个节点的属性数量

最小 1，最大 50，平均 5

每个关系的属性数量

最小 0，最大 20，平均 2

平均请求时间

500 毫秒

峰值每秒查询数

200 次/秒

批量插入和更新的频率

每天 4‑5 次

批量大小假设为提供体量的 10%

约 20 GB/天，500 万节点

增量体量的最大处理/摄取时间

1 小时

在美国 + 欧洲 AWS 区域

在美国的 2 个可用区部署 DR

1) 估算初始数据库大小约为 38 GB（见下表）——假设

2) 假设每日加载 500 万节点（即 10%），并且我们需要为下一年额外 50% 的增长预留容量。

3) 因此估算每实例大约需要 100 GB 总内存 [5 GB（操作系统）+ 60 GB（数据 + 索引 + 50% 增长）+ 30 GB（堆）≈ 100 GB]

4) 最后，估算需要约 10 个 CPU 核心（或 20 个 vCPU 核心）以在 3 核 + 2 RR 的集群中满足 200 查询/秒、响应时间 500 ms 的峰值需求（见下文）。

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