系统生物学和医学中的数据管理

系统生物学和医学数据管理的综合框架：个性化医疗策略涉及大量生物医学数据的集成，特定于多个空间和时间尺度，（包括分子数据和患者临床数据）。通过在 Neo4j 中实现的图数据库方法，以促进对不同类型的生物和生物医学数据的管理（集成、探索、可视化、解释），进而打破数据孤岛，完成整个链条的横向与纵向分析，实现深入的领域洞见。

[Neo4j - 生物及医学领域的数据洞见 ] https://weibo.com/tv/show/1034:4667171163537514?from=old_pc_videoshow)

下载白皮书，了解更多解决方案：

1. 电子书：图数据库权威指南 https://neo4j.com/whitepapers/the-definitive-guide-to-graph-databases-for-rdbms-developer/

2. 人工智能和图技术：通过领域知识和关联数据提高AI性能 https://neo4j.com/whitepapers/artificial-intelligence-graph-technology-enhancing-ai-with-context-connections-apac/

3. 图数据库技术的十大用例 https://neo4j.com/whitepapers/the-top-10-use-cases-of-graph-database-technology-apac/

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