数据在各行各业都在发挥着巨大的作用，越来越多的行业已经在使用数据之间的关系来解决更复杂的问题，知识图谱就是一个非常广泛的关联数据的应用，知识图谱重点在于将离散的数据使用关系连接起来，进行图的表示从而获得更深层次的洞察。展望未来，使用图的机器学习和人工智能将发挥巨大作用。

Neo4j 经过 20 多年的发展，已经成为图数据领域完善的技术平台，为各行各业提供了强有力的支撑。使用场景包括：

• 知识图谱

• 欺诈检测

• 社交网络

• 图分析和图数据科学（机器学习）

• 主数据管理

• 用户 360

• 实时推荐系统

• 供应链管理

• 身份和访问管理

• 网络和 IT 运维管理

• 数据隐私合规和风险管理

为了更好地与各行业的 Neo4j 用户和爱好者沟通交流，我们为大家建立了分行业的微信交流群。诚邀你的加入，共话 Neo4j 图技术在行业的应用。

金融行业 欢迎金融、银行、保险等行业用户加入此群。

制造业 欢迎制造业的用户加入此群。

交通与物流行业 欢迎交通运输与物流行业的用户和伙伴加入此群。

生命科学行业 欢迎医疗、生物相关行业的用户加入此群。

零售行业 欢迎零售、电商相关行业的用户加入此群。

请访问 Neo4j 官网的使用场景介绍了解更多行业的案例: https://neo4j.com/use-cases/