教程目录 引自：https://neo4j.com/docs/getting-started/graph-database/

什么是图数据库

Neo4j 图数据库将数据存储为节点、关系和属性，而不是存储在表或文档中。这意味着您可以像在白板上绘制想法一样组织数据。

而且，由于图数据库不受预定义模型的限制，因此您可以在使用它们时采用更灵活的方法和策略。 图1。使用 Cypher 匹配模式和关系的可视化方式

工作原理

图数据库通过节点和关系进行结构化。

节点是图中的实体，可以：

• 使用标签标记，表示它们在域中的不同角色（例如，Person）。
• 将任意数量的键值对作为属性保存（例如，name）。
• 通过索引和约束绑定。

关系提供两个节点之间的命名连接（例如，Person - LOVES - Person），它们：

• 必须始终具有起始节点、结束节点和恰好一种类型。
• 必须具有方向。
• 可以像节点一样具有属性。

节点可以具有多种不同类型的关系，而不会牺牲性能。

总之，节点和关系是一种高效且灵活的数据存储方式，因为它们允许您：

• 在大型图中创建深度和广度遍历。
• 将数据库扩展到数十亿个节点。
• 设计可以随时间调整的灵活属性图数据模型。

为什么使用图数据库

项目通常处理大量复杂数据，图数据库可以成为强大的工具。

还有其他方法可以将数据存储为对象和连接，例如关系数据库。但是，关系数据库使用计算成本高昂的 JOIN 操作或交叉查找，而这些操作通常与僵硬的数据模型相关联。

图数据库不使用 JOIN。相反，关系与数据元素（节点）一起以更灵活的格式本地存储，这允许优化数据遍历，并每秒访问数百万个连接。

此外，许多日常挑战和任务都可以从图的角度来看待，因为它允许您：

• 导航深层层次结构。
• 查找远距离项目之间的隐藏连接。
• 发现项目之间的相互关系。

如何使用

无论是社交网络还是道路网络，所有网络都可以构建为相互关联的关系图。很多时候，项目的疑问和挑战都围绕元素之间的关系，而不是元素本身（例如，如何从 A 到 B，而不是 A 是什么，B 是什么）。因此，图可以应用于社会的许多领域和各种项目。

Neo4j 目前被各种行业的初创公司、教育机构和大型企业广泛使用，包括金融服务、政府、能源、技术、零售和制造业。图在帮助他们开发创新新技术、业务管理、洞察力和收入再生以及整体效率提升方面取得了成功。

您可以在 Neo4j 的主网站上找到有关用例的更多信息。

继续学习

如果您想更好地深入了解图数据库，可以阅读有关图数据库概念的更多信息，或者在 Neo4j Fundamentals 上注册 GraphAcademy 课程。