各位大家好，我有非常大规模的csv格式的数据需要插入neo4j. 大约每天7G，大概500万条，每条是一个单独的 subgraph…可以分成小文件并行插入， 调用python api, 然后建立 node, 建立relationship, 一条一条的循环 插入，在一个很强的windows 上， 但还是很慢，大约每小时5万条， 这个一天插入不完。 已经用了多线程，通过分成10个小 CSV 文件，多个线程同时插入的方式，还是慢， 请问有啥招吗？