整合系统所有数据源抽取关系处理成图数据，如何实现效率较高
目前实现纯java代码调度实现：查询出所有有关系的数据，封装成一条条图关系数据，在merge进去 因为都是百万-亿级的表，调度根本跑不动！ 请问大佬们有什么好的实现思路方案么，小白在线求助 （看到etl的作用好像适用，还在摸索中，不知效率如何）
5 回复
没有一亿节点的数据去试。我觉得写法，模型和你的neo4j的pagecache，heap配置都应该有影响。你有可以试试啊。 数据量大的话，你考虑一下借助APOC来完成这些批量操作，分批提交。 https://neo4j.com/labs/apoc/4.1/graph-updates/periodic-execution/ 应该效率会更高。