置顶 Neo4j 开发人员峰会 NODES 2020
发布于 21 天前 作者 graphway 195 次浏览 来自 分享

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Neo4j 开发人员峰会(线上) NODES 2020 回来了!

时间:2020年10月20日 星期二 晚上 8点 开始!

去年的 Neo4j Online Developer Expo and Summit 邀请到来自15个国家的63名演讲人,以及来自全球的4600多名图数据库爱好者参加,为期一天的在线峰会上进行了53场主题演讲和分享。今年的NODES 2020则是更加盛况空前。下面是这次活动的日程。

【8 - 9PM】 主题演讲:Emil Eifrem,Neo4j的创始人兼首席执行官

主题会场一:应用案例分享

【9:05 - 9:50PM】 使用知识图谱解锁网络安全,inspektre 【9:55 - 10:15PM】为汽车行业创建可扩展、反应式产品开发框架,RLE International 【10:20 - 10:40PM】在菲律宾使用Neo4j进行联系人跟踪,FutureGen 【10:45 - 11:30PM】使用Cypher扩展基于图的文档 【11:35PM - 00:20AM】Neo4j 4.x 的安全特性,GraphAware 【00:25 - 00:45AM】Domino项目:借助市民数据科学大规模对抗错误COVID信息,Graphistry 【00:50 - 1:10AM】改变行业的图数据库研讨会,Viuspace 【1:15 - 2AM】从RDBMS和SQL到Neo4j和Cypher:如何实现过渡,CrossCode 【2:05 - 2:25AM】使用Neo4j建模健康的沟通 【2:30 - 2:50AM】在大规模图中查找巴西公司集团,Indicium Tech 【2:55 - 3:40AM】我们拯救生命!使用Neo4j查找骨髓供体, Be The Match 【3:45 - 4:30AM】Neo4j:基于分类的合规风险管理方法 【4:35 - 5:20AM】权力与新兴组织结构,General Influence

主题会场二:图分析可视化

【9:05 - 9:50PM】 使用图分析遏制洗钱,Linkurious 【9:55 - 10:40PM】为复杂数据定制的可视化工具,yWorks 【10:45 - 11:30PM】使用PIXI.js构建图形可视化 【11:35PM - 00:20AM】轻松从多个来源进行抓取以获得更好的可视化效果,Fujitsu 【00:25 - 00:45AM】使用Power BI自动化Neo4j管道以进行数据可视化,internuntius 【00:50 - 1:10AM】图可视化中的10种实体状态以及应用,GraphAware 【1:15 - 2AM】在Neo4j中可视化Drupal.org数据,Youpal 【2:05 - 2:25AM】通过Neo4j Bloom回答图问题,Neo4j 【2:30 - 2:50AM】异常、不一致和欺诈行为–使用Neo4j和GRANDstack进行数据挖掘,Cambridge Intelligence 【2:55 - 3:40AM】LinkedIn数据可视化,Peerce.ai

主题会场三:知识图谱

【9:05 - 9:50PM】 由NLP和网络科学提供支持的知识图谱,GraphAware 【10:20 - 10:40PM】NLP和图齐头并进 【10:45 - 11:05PM】全球专业人士图谱 – 图驱动的推荐引擎,Paays 【11:10 - 11:30AM】如何在Neo4j上应用语义网络 【11:35PM - 00:20AM】QKnows知识图,BASF 【00:25 - 00:45AM】使用知识表示和管理分析对数据共享的同意,因斯布鲁克大学 【00:50 - 1:10AM】基于图的调查,世界银行 【1:15 - 2AM】 通过Wikidata扩展知识图谱 【2:05 - 2:25AM】使用软件代理查询知识图谱 【2:30 - 2:50AM】犯罪侦查中的图数据库 【2:55 - 3:40AM】使用NLP和本体构建知识图谱,Neo4j 【3:45 - 4:30AM】绘制知识、技能、能力、任务和培训的知识图谱(KSATT),NASA 【4:35 - 5:20AM】用Neo4j掌握企业元数据,PayPal 【3:45 - 4:30AM】并非所有可视化都是一样的,Asurion 【4:35 - 5:20AM】Twitter选举2020数据的图生成和增强,Kineviz

主题会场四:图数据科学

【9:05 - 9:50PM】 麦芽感知:借助Neo4j发现啤酒偏好,GraphAware 【9:55 - 10:15PM】在Google Cloud上部署从Kafka到Neo4j的低延迟数据流,Neo4j 【10:20 - 10:40PM】使用图算法进行清真食品成分检测,Halal Centre Institute 【10:45 - 11:30PM】人工智能:靠谱还是不靠谱?,Larus 【11:35PM - 00:20AM】分子是图!图形数据科学用于药物发现,IQVIA 【00:25 - 00:45AM】图数据库作为制药业机器学习的催化剂,Hadox 【00:50 - 1:10AM】超越(葡萄酒)混合:使用图结构填补未知 【1:15 - 2AM】使用Pregel API编写自己的算法,Neo4j 【2:05 - 2:50AM】Graph Native学习:Neo4j中的GraphSAGE和模型目录介绍,Neo4j 【2:55 - 3:40AM】如何在稀疏数据上利用维度信息实现基于图的推荐,Graphable 【3:45 - 4:30AM】Doom、Kafka和Neo4j – 建立近似实时的遥测数据图,Neo4j 【4:35 - 5:20AM】从本地策略到全局模式,Lovevery

主题会场五:应用开发

【9:05 - 9:50PM】 Hades项目:群众活动管理,Linkurious 【9:55 - 10:40PM】将REST服务转换为图服务,Borealis Digital Studio 【10:45 - 11:05PM】 (:RDBMS)-[:TO]->(:Neo4j) 迁移技巧,LogicGate 【11:10 - 11:30PM】Cypher中UNION的后处理,GraphAware 【11:35PM - 00:20AM】Neo4j中的物联网数据压缩,Capegemini 【00:25 - 1:10AM】哪个先出现:数据模型还是算法?,Uplevel 【1:15 - 2AM】无代码、低代码和专业代码开发如何从图技术中受益,Structr 【2:05 - 2:50AM】Neo4J上的Quarkus:真实体验和实时编码,IBM 【2:55 - 3:40AM】使用Spring、Neo4j和jHipster快速实现从零到生产上线,Larus 【3:45 - 4:30AM】在Google Cloud上使用Neo4j Aura开发应用程序,Google 【4:35 - 5:20AM】Enterprise 360 – 图是数据结构的中心,Precisely

主题会场六:深入剖析

【9:05 - 9:50PM】 Neo4j图数据库深入剖析,Neo4j 【9:55 - 10:40PM】Neo4j Aura的站点可靠性工程,Neo4j 【10:45 - 11:30PM】Cypher Deep Dive:从查询字符串到结果,Neo4j 【11:35PM - 00:20AM】运行拥有大规模数据的Neo4j群集的提示和技巧,Neo4j 【00:25 - 1:10AM】为Neo4j构建空间搜索算法,Neo4j 【1:15 - 2AM】低代码构建Neo4j GraphQL API,Neo4j 【2:05 - 2:50AM】使用Apache Spark和Neo4j创建图数据管道,Larus 【2:55 - 3:15AM】Relate - Neo4j构建的开发人员工具,Neo4j 【3:20 - 3:40AM】Neo4j图数据分片,Neo4j 【3:45 - 4:30AM】Cypher工作台:Cypher开发工具套件,Neo4j 【4:35 - 5:20AM】如何并行导入数据到正在运行的Neo4j数据库中,Deloitte

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