kaggle上一个数据集， 我现在的做法是，将nameOrig，令为customer节点；每个用户花费的amount分为31一个区间，将每一个amount都划分到一个区间上，则得到amount区间节点；将step也作为节点；将amount和oldbalanceOrig的比值，也划分为15个不同的区间，作为scale节点，这些节点之间的关系式(customer-[contact]-(amount区间),customer-[contact]-(step),customer-[contact]-(scale))，但是我在neo4j中是用louvain算法和标签传播算法，都是将每个customer节点独自分为一个社区，请问一下，我的做法在哪里有问题？ 或者有更好的节点建立方法吗？Louvain算法的调用，我用的是 call algo.louvain.stream(‘customer’, ‘customer’) yield nodeId, community return algo.getNodeById(nodeId), community