请教一下大家，关于neo4j的数据预测 - Neo4j 图数据库中文社区

例如我现在有一组数据{123,124,125,126,…}，我现在输入12345，这是数据库中所不存在的，但我希望数据库中能够输出{123,124,125,126…}等推荐选项（因为它们有相重合的部分）。我应该查找哪方面的知识，或者说应该朝着那方向进行呢？

字符串相似度匹配写个自定义函数，函数实现两个字符串相似度打分，并返回分值。即可

@pangguoming 按照您的意思，数据库的每一项数据都要进行这个匹配打分，返回的分值大于预设值则输出。是这个意思吗？

对，把你写的函数放在where里面就行比如 match (n)where yourFunciton(n.name,‘123456’)>0.8 return n match (n),(m) where yourFunciton(n.name,m.name)>0.8 return n,m

@pangguoming 感谢您的回复。这样确实是一种方案，但是在数据量大的时候，感觉效率会很慢。因为每一项数据都需要从数据库取，还要一一进行匹配。

是做购物篮/订单分析是吧？可以借鉴“频繁项集”算法，并把相关项组合进行图建模。ECLAT是一个效率比较高的算法。如果是你要做的，再详聊。