【微云数聚翻译整理】 【翻译自：https://neo4j.com/developer/kb/fast-counts-using-the-count-store/ 】 【由Neo4j APAC授权编译发布】 Neo4j维护计数存储文件，用于保存许多对象的统计元数据。 计数存储用于通知查询计划器，让它能够在查询规划时做出明智的选择。 从计数存储获取统计数据的时间固定，您从计数存储获得某个对象的统计信息非常快速。 通过EXPLAIN查询，我们可以从查询计划中判断查询是否使用了计数存储，若使用则可看到NodeCountFromCountStore或RelationshipCountFromCountStore操作符。

1、计数存储查询的限制 根据定义，使用计数查询必须存在count()聚合。 WHERE条件句不能使用，匹配模式中也不能有任何属性。 由于查询计划器的限制，count()仅在WITH或RETURN上单独进行聚合时，才会使用计数存储。  【限制–如果count()聚合范围内还有其它变量，则不会使用计数存储。】 如前所述，通过查看查询计划中是否存在NodeCountFromCountStore 或 RelationshipCountFromCountStore，来判断计数存储是否被使用。 文末我们将讨论在同一查询中返回多个计数时的解决方法。

2、节点统计 您可以使用计数存储来获取数据库中所有节点的计数： MATCH (n) RETURN count(n) as count 您还可以获取某一标签所有节点的计数： MATCH (n:Person) RETURN count(n) as count 这些查询中变量可选，您可以忽略它们，使用count()可得到相同结果： MATCH () RETURN count() as count 和 MATCH (:Person) RETURN count(*) as count 【限制–无法使用计数存储来查询多个标签的节点。】 查询多标签节点将不使用计数存储，因为这些数据未在计数存储中保存。 下面的查询将不使用计数存储： MATCH (n:Person:Director) RETURN count(n) as count

3、关系计数 计数存储还保存关系的计数元数据，所用模式必须描述单一关系。注意，查询在匹配模式中必须使用有向关系才能使用计数存储，请不要忽略方向。 无论是否存在关系类型，都将使用计数存储： MATCH ()-[r]->() RETURN count® as count MATCH ()-[r:ACTED_IN]->() RETURN count® as count 查询多种类型的关系时，计数存储依然会被使用，对每种类型的关系计数进行累加： MATCH ()-[r:ACTED_IN|DIRECTED]->() RETURN count® as count 与节点一样，变量可选，count()可以代替使用： MATCH ()-[:ACTED_IN]->() RETURN count() as count

4、TO/FROM单个标签节点的关系计数 计数存储也保存了每一标签为结束节点的关系计数。以下查询将从计数存储中获取其统计数据。 MATCH ()-[r:ACTED_IN]->(:Movie) RETURN count® as count

MATCH (:Person)-[r:ACTED_IN]->() RETURN count® as count

MATCH ()-[r]->(:Movie) RETURN count® as count 【限制–开始节点和结束节点的标签都存在时不能使用计数存储。】 计数存储不保存开始节点和结束节点同时存在标签的元数据。 下面的查询将不使用计数存储： MATCH (:Person)-[r:ACTED_IN]->(:Movie) RETURN count® as count

5、单个查询获取多个计数 如果您想在单个查询中从计数存储获取多个计数，则可能会遇到前文提到的限制：必须在WITH或RETURN子句中单独使用count()聚合。

5.1计数查询使用UNION ALL 如果我们对不同查询使用计数存储来获得计数，UNION合并，很方便即可获得所需的计数： MATCH (n:Person) WITH count(n) as count RETURN ‘Person’ as label, count UNION ALL MATCH (n:Movie) WITH count(n) as count RETURN ‘Movie’ as label, count

注意，如果我们需要另一变量来提供上下文，该变量只能在获得count()后才能引入，因为聚合处的其它变量会阻止使用计数存储。 另外，我们可以返回map结构数据，包括标签类型及其相关计数： MATCH (n:Person) RETURN {label:‘Person’, count: count(n)} as info UNION ALL MATCH (n:Movie) RETURN {label:‘Movie’, count: count(n)} as info

5.2使用apoc.cypher.run()动态获取每个标签/类型的计数 apoc.cypher.run() 用于每次执行一个Cypher查询，可以让您从每次的计数存储中获取计数。 通过调用节点标签或关系类型，可以高效便捷的同时获取多个计数： 对于标签： CALL db.labels() YIELD label CALL apoc.cypher.run(‘MATCH (:'+label+') RETURN count() as count’,{}) YIELD value RETURN label, value.count 对于关系： CALL db.relationshipTypes() YIELD relationshipType as type CALL apoc.cypher.run('MATCH ()-[:'+type+']->() RETURN count() as count’,{}) YIELD value RETURN type, value.count

5.3使用APOC过程apoc.meta.stats() APOC Procedures有meta procedures，可用于访问几乎所有计数存储数据。 您可以通过CALL apoc.meta.stats()，选择要显示的数据。

5.3.1内容 调用apoc.meta.stats()将返回以下值： labelCount – 图中标签数。 relTypeCount – 图中关系类型数。 propertyKeyCount – 图中属性键数量。 nodeCount – 图中节点数。 relCount – 图中关系数。 Labels – 每种标签的映射及该标签的计数。 relTypes – 每种关系模式的映射，包含关系类型、每种标签作为结束节点的模式及相关的计数。 relTypesCount – 每种关系类型的映射及该类型的计数。 stats –包含上述所有计数的映射。

5.3.2用法 labels计数通常最有用，类似方法可以用于其它： CALL apoc.meta.stats() YIELD labels RETURN labels 返回如下映射： { “Movie”: 38, “Word”: 12, “News”: 2, “Director”: 28, “Reviewer”: 3, “Person”: 133, “Sentence”: 17 } 获取其中一个值，就像使用“.”获取键值一样容易。 CALL apoc.meta.stats() YIELD labels RETURN labels.Person as personCount 如果需要多个值，我们可以使用以下查询： CALL apoc.meta.stats() YIELD labels RETURN labels {.Person, .Movie, .Director} as counts

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