【微云数聚翻译整理】 【翻译自：https://neo4j.com/developer/kb/large-delete-transaction-best-practices-in-neo4j/ 】 【由Neo4j APAC授权编译发布】

在处理大型删除操作时，为了获得最佳性能，避免对系统产生负面影响，请参考本文的最佳实践。 首先确定您的需求： • 如果想重新创建，则删除整个图数据库； • 删除图中的很大一部分，或者删除MATCH语句查询的大量节点/关系； 根据具体情况，我们会有不同的建议。 目前，删除整个图数据库的最佳方法是先停止数据库，重命名或者删除图存储目录（data/graph.db（v3.x前版本）或data/databases/graph.db（V3.x后版本）），然后启动数据库，系统将新建空的数据库。 如果您想从图中删除大量对象，请注意创建的单个事务不要过大，避免遇到Java堆溢出错误。参考以下示例，以批量方式删除匹配记录的子集，直到完全删除为止：

V3.x以后版本使用APOC方式： call apoc.periodic.iterate(“MATCH (n:Foo) where n.foo=‘bar’ return n”, “DETACH DELETE n”, {batchSize:10000}) yield batches, total return batches, total

V3.x以前版本： // 查询您要删除的节点 MATCH (n:Foo) where n.foo = ‘bar’

// 获取10K的节点和关系 (如果每个平均超过100节点/关系，则降低此数) WITH n LIMIT 10000 DETACH DELETE n RETURN count(*);

执行此查询，直到语句返回0（零）记录。

对于Neo4j 2.3之前的版本，请运行： // 查询您要删除的节点 MATCH (n:Foo) where n.foo = ‘bar’

// 获取10K的节点和关系 (如果每个平均超过100节点/关系，则降低此数) WITH n LIMIT 10000 MATCH (n)-[r]-() DELETE n,r RETURN count(*);

在所有示例中，我们都将批量删除10k。如果符合删除条件的节点有大量的关系，这可能仍会导致堆溢出错误。例如，如果要删除的节点为一百万个 :FOLLOWS 关系，则此节点将执行删除此节点及其一百万个 :FOLLOWS 关系。 另外， 知识库文档 《删除密集节点时如何避免使用过多内存》 【 https://neo4j.com/developer/kb/how-to-bulk-delete-dense-nodes/ 】 也提到相关问题。

假如您想要删除一批节点（根据规则还需要删除它们之间的关系），执行DETACH DELETE完成该操作非常方便。但是，如果节点密集，或者每批中有大量节点有成千上万的关系，该操作会有问题，“batch size”很快会超出您的预期。 APOC允许我们按下面的方式执行。事实上，我们想要找到要删除的节点集，并将其传递给apoc.periodic.commit，按照前10K关系，然后下一10K的关系对删除进行批处理，以此类推，直到完成。下面的Cypher语句查询节点的ttl属性在当前时间之前并且标签为:TTL的节点集，传给periodic commit执行，批量删除10K，此语句在大量节点集上运行良好。

MATCH (n:TTL) WHERE n.ttl < timestamp() WITH collect(n) AS nn CALL apoc.periodic.commit(“ UNWIND $nodes AS n WITH sum(size((n)–())) AS count_remaining, collect(n) AS nn UNWIND nn AS n OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() WITH n, r, count_remaining LIMIT $limit DELETE r RETURN count_remaining ”,{limit:10000, nodes:nn}) yield updates, executions, runtime, batches, failedBatches, batchErrors, failedCommits, commitErrors UNWIND nn AS n DELETE n RETURN updates, executions, runtime, batches

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