目前所知的有：有监督，半监督，无监督，依存句法分析，深度学习应该也算独立一种，哪种比较好？有案例吗？谢谢！
这点需要根据业务看需求。 如果对业务熟悉其中的过程，则可使用半监督，或者无监督，仅仅依存句法分析即可； 而深度学习往往是对未知领域的探索，最好使用有监督。
这个应该到自然语言处理的版块去问 建议结合实际业务分析 举个例子，天眼查的公司名，可以把所有公司名称全获取到，穷举，也可以用 有监督 半监督 无监督，或者用实体抽取 依存句法 深度学习 但是分类 聚类的准确率达不到100% 实体抽取 依存句法准确率就更低了
