对百万nodes的属性进行更新，有什么可以加快时间的吗？我目前使用的batch进行update
每五万条需要800S，
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你可以使用 apoc 中的 iterate， 参考这个 apoc。
call apoc.periodic.iterate(
"match (n:Person) return id(n) as nodeID",
"match (n) where id(n)=nodeID set n.nationality='Chinese'",
{batchSize:10000, parallel:true, iterateList:true}
)
这样可以最大化并行度，服务器有多少核就可以多大并发，千万级数据在几分钟就做完了。
赞：@jiangxiluning！ 有一点要知道的是，并行写入适合SSD硬盘，对物理硬盘不推荐使用。 另外，是否可以分享你使用的数据更新语句？通常使用LOAD CSV可以至少达到数万节点/秒，用IMPORT可以在百万节点/秒。
