《Neo4j权威指南》正式出版 并 被Neo4j 官网 收录到图书推荐!
发布于 9 个月前 作者 pangguoming 3712 次浏览 最后一次编辑是 7 个月前 来自 分享

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Neo4j权威指南

这是第一本由中国人原创的图数据库专业书籍。

本书将陪伴您漫步“图”的世界,领略“图”的风采,玩转大数据时代新的利器——图数据库Neo4j。

书 名 Neo4j权威指南 作 者 张帜、庞国明、胡佳辉、苏亮、赵炳、陈振宇、李敏、高兴宇、薛述强、董琴洁 类 别 计算机数据库类 页 数 500 出版社 清华大学出版社

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简述

世界上很多著名的公司都在使用图数据库。比如,领英用它来管理社交关系,实现朋友推荐,构建了一个非常强大的人脉网络;沃尔玛用它连接“商品关联”和“买家习惯”两个子网,实现了零售商品的实时推荐,给买家带来更好的购物体验;思科用它做主数据管理,将企业内部的组织架构、产品订购、社交网络、IT网络等有效地管理起来;惠普用它管理复杂的IT网络;全美排名前三的金融公司,都在用图数据库进行风控业务管理。此外,物流、交通、电信、制造业、广告、打印、文化传媒和医疗等领域的公司也在使用图数据库(详见第7.1节)。

反观我国的情况又如何呢?我是从2015年开始研究图数据库的,当时国内知道图数据库的人还寥寥无几。令人意想不到的是,才短短一年多时间,国内竟然有很多应用都用上了图数据库,涉及的领域包括金融、社交、商务、知识管理等。毋庸置疑,其发展速度将远超乎我们的想象。 然而遗憾的是,目前市面上有关图数据库的中文书籍屈指可数,即便有也是直接从英文原版翻译而成。随着图数据库在中国的推广和普及,大家都渴求有一本国人原创的权威指南,能系统、全面地涵盖图数据库的原理和使用方法等方方面面。因此,我们决定集中组织国内对图数据库有深入研究的专家,共同来编写一套原创的中文版图数据库技术丛书。

主要内容

本书基于Neo4j 3.1版本编写,共分九章,外加两个附录,涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。各章简要介绍如下:

  • 第1章 Neo4j 图数据库基础介绍传统数据库、图数据库概念以及 Neo4j 的体系结构。本章可以作为初学者的入门部分。有经验者可以略过,直接阅读后续章节;
  • 第2章 Neo4j 基础入门引导读者初步使用 Neo4j,包括 Neo4j 的安装部署、操控平台的使用、引导实例;
  • 第3章 Neo4j 之 Cypher详细介绍 Cypher 语法,它是 Neo4j 引擎的接口语言,掌握好它是用好 Neo4j 的关键,也是使用中常备的参考资料;
  • 第4章 Neo4j 程序开发详细讨论如何将 Neo4j 与开发平台、编程语言之间的集成,并提供相应开发实例;
  • 第5章 Neo4j 数据库管理介绍 Neo4j 数据库管理相关的内容,主要包括:部署、监控、安全管理、运维与优化、备份与恢复、数据库管理相关工具等基本知识和基本操作;
  • 第6章 Neo4j 集群技术主要介绍如何部署大规模生产环境,包括高可用性、备份与恢复,以及最新的因果集群;
  • 第7章 Neo4j 应用案例对 Neo4j 目前的客户应用实践进行汇总,同时介绍5 个Neo4j典型应用案例;
  • 第8章 Neo4j 高级应用介绍高级索引、Docker 环境部署、自定义批量导入、Neo4j与图计算、Neo4j 与自然语言处理等高级话题;
  • 第9章 Neo4j 简体中文版介绍 Neo4j 简体中文版及其扩展功能,包括图片显示、数据驱动下节点和关系的呈现、以及智能查询功能;
  • 附录A Neo4j 配置设置详细介绍配置文件 neo4j.conf 的配置细节;
  • 附录B Neo4j 内建过程详细介绍通用过程、本地用户和角色管理过程。

出版背景

本书的写作始于2016年12月,历经数月,现终于问世,是整个写作团队齐心协力、日夜耕耘的结晶。这支团队在大数据和图数据库领域具有丰富的实战经验。他们是张帜(微云数聚创始人)、庞国明(Neo4j中文社区创始人)、胡佳辉(数之联软件架构师)、赵炳(北京邮电大学研究生)、陈振宇(中科院中美联合培养博士)、苏亮(国防科技大学计算机学院博士)、李敏(中科院计算数学博士)、高兴宇(中科院中新联合培养博士)、薛述强(华为公司高级工程师)和董琴洁(微软 Office 专家)。

在本书的编写过程中,得到了各界朋友的倾力支持。请允许我代表整个写作团队在此表示由衷的感谢!

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图书目录 目 录

第1章 Neo4j 图数据库基础 1

1.1 图数据库的产生背景 2

1.2 图数据库基础 7

1.2.1 图数据库介绍 7

1.2.2 图数据模型 7

1.2.3 图计算引擎 8

1.2.4 图数据库的历史 9

1.3 图数据库与关系数据库的对比 10

1.3.1 关系数据库的弊端 10

1.3.2 图数据模型的优势 10

1.4 图数据库与其他 NoSQL 数据库的对比 12

1.4.1 其他 NoSQL 数据库的弊端 12

1.4.2 将键值对存储与图数据库相关联 12

1.4.3 将文档存储与图数据库相关联 13

1.5 Neo4j 概述 13

1.6 Neo4j 的体系结构 15

1.6.1 免索引邻接 16

1.6.2 Neo4j 底层存储结构 17

1.6.3 Neo4j 的遍历方式 21

1.6.4 Neo4j 的存储优化 22

第2章 Neo4j 基础入门 24

2.1 Neo4j 的安装部署 24

2.1.1 Neo4j安装包的下载 24

2.1.2 在各个操作系统上的安装 26

2.1.3 Neo4j的启动 32

2.2 Neo4j 管理平台的使用 33

2.2.1 Web管理平台的使用 33

2.2.2 neo4j-shell 的使用 37

2.3 Neo4j 图数据中基本元素与概念 41

2.3.1 节点 41

2.3.2 关系 41

2.3.3 属性 42

2.3.4 路径 42

2.3.5 遍历(Traversal) 43

2.4 官方入门实例介绍 43

2.4.1 创建图数据 44

2.4.2 检索节点 46

2.4.3 查询关系 49

2.4.4 思考与练习 52

2.4.5 清空数据库 54

2.5 批量导入工具的使用 54

2.5.1 获取CSV文件 54

2.5.2 使用 Load CSV 指令导入到 Neo4j 58

2.5.3 使用neo4j-import 工具导入到 Neo4j 61

第3章 Neo4j 之 Cypher 63

3.1 Cypher 概述 63

3.1.1 Cypher 是什么 63

3.1.2 模式(Patterns) 65

3.1.3 查询和更新图 66

3.1.4 事务 67

3.1.5 唯一性 68

3.1.6 兼容性 69

3.2 基本语法 70

3.2.1 类型 70

3.2.2 表达式 70

3.2.3 变量 73

3.2.4 参数 73

3.2.5 运算符 77

3.2.6 注释 78

3.2.7 模式(Patterns) 78

3.2.8 列表 81

3.2.9 空值 87

3.3 语句 89

3.3.1 MATCH 89

3.3.2 OPTINAL MATCH 101

3.3.3 WHERE 102

3.3.4 START 113

3.3.5 Aggregation 114

3.3.6 LOAD CSV 121

3.3.7 CREATE 125

3.3.8 MERGE 129

3.3.9 SET 138

3.3.10 DELETE 142

3.3.11 REMOVE 143

3.3.12 FOREACH 145

3.3.13 CREATE UNIQUE 146

3.3.14 RETURN 149

3.3.15 ORDER BY 153

3.3.16 LIMIT 155

3.3.17 SKIP 156

3.3.18 WITH 158

3.3.19 UNWIND 160

3.3.20 UNION 161

3.3.21 CALL 163

3.4 函数 167

3.4.1 断言(Predicate)函数 167

3.4.2 标量(Scalar)函数 170

3.4.3 列表(List)函数 177

3.4.4 数学函数 182

3.4.5 字符串函数 193

3.4.6 自定义函数 199

3.5 模式(Schema) 200

3.5.1 索引 200

3.5.2 约束 203

3.5.3 统计 209

3.6 查询调优 210

3.6.1 查询如何执行 210

3.6.2 查询性能分析 211

3.6.3 查询调优举例 211

3.6.4 USING 213

3.7 执行计划 220

3.7.1 开始点运算符 221

3.7.2 Expand 运算符 224

3.7.3 组合运算符 226

3.7.4 行运算符 234

3.7.5 更新运算符 241

3.7.6 最短路径规划 243

第4章 Neo4j 程序开发 246

4.1 Neo4j 开发入门 246

4.1.1 Java 嵌入式开发模式 246

4.1.2 各语言驱动包开发模式 246

4.2 Java API 嵌入式开发模式 247

4.2.1 Java 开发前的准备工作 248

4.2.2 创建 Neo4j 图实例 253

4.2.3 图数据遍历功能 257

4.2.4 数据索引 264

4.2.5 过程 273

4.2.6 事务管理 280

4.2.7 使用Java在线备份Neo4j 286

4.2.8 使用JMX监控Neo4j 286

4.3 各语言驱动包开发模式 288

4.3.1 驱动开发入门 289

4.3.2 配置和连接 292

4.3.3 执行 Cypher 语句 297

4.3.4 返回结果 301

4.3.5 数据类型 308

4.3.6 异常 310

4.3.7 其他语言驱动 311

4.4 Neo4j HTTP API 312

4.4.1 流 312

4.4.2 认证和授权 312

4.4.3 在一个请求中使用事务 316

4.4.4 执行多条语句 317

4.4.5 运行一个事务 318

4.4.6 在打开的事务中执行语句 319

4.4.7 重置超时事务 319

4.4.8 提交事务 320

4.4.9 回滚事务 321

4.4.10 查询统计信息 321

4.4.11 以图格式返回结果 322

4.4.12 错误处理 324

4.4.13 在事务中处理错误 325

4.5 其他开发技术介绍 326

4.5.1 Spring-Data-Neo4j 326

4.5.2 Spring-Data-Neo4在项目中的部署 326

4.5.3 使用 Neo4j-OGM 的对象图映射 327

4.5.4 使用 JDBC 连接 Neo4j 328

4.5.5 JCypher 329

4.5.6 Groovy&Grails:Neo4j Grails 插件 329

4.5.7 Clojure:Neocons 329

4.5.8 Scala:AnormCypher 330

4.5.9 JPA:Hibernate OGM 330

第5章 Neo4j 数据库管理 331

5.1 部署 331

5.1.1 系统需求 331

5.1.2 文件位置 332

5.1.3 重要端口 333

5.1.4 设置初始密码 334

5.1.5 等待 Neo4j 启动 334

5.1.6 使用数据收集器 335

5.1.7 配置 Neo4j 连接器 336

5.1.8 安装证书 337

5.2 监控 338

5.2.1 指标 340

5.2.2 日志 344

5.2.3 查询管理 346

5.2.4 因果集群监控相关方法 348

5.3 安全管理 350

5.3.1 Neo4j社区版用户管理 350

5.3.2 认证和授权 352

5.3.3 与 LDAP 集成 362

5.3.4 子图访问控制 366

5.3.5 安全清单 367

5.4 Neo4j 数据库运维与优化 368

5.4.1 内存调优 368

5.4.2 事务日志 371

5.4.3 压缩存储 371

5.4.4 Linux 文件系统调优 373

5.4.5 磁盘、内存及相关提示 373

5.5 Neo4j 数据库的备份与恢复 374

5.5.1 备份简介 374

5.5.2 执行备份 375

5.5.3 恢复备份 377

5.6 Neo4j 数据库管理相关工具 378

5.6.1 导入工具 378

5.6.2 Cypher Shell 382

5.6.3 Neo4j 数据转储和加载 384

5.6.4 一致性检查工具 385

第6章 Neo4j 集群技术 387

6.1 因果集群 387

6.1.1 初识因果集群 388

6.1.2 操作视图 388

6.1.3 应用视图 389

6.1.4 因果集群的生命周期 390

6.1.5 创建一个新的因果集群 395

6.1.6 数据中心灾难恢复 398

6.1.7 因果集群的数据迁移和恢复 400

6.1.8 因果集群的其他设置 401

6.2 高可用性集群 401

6.2.1 高可用性集群概述 402

6.2.2 建立 Neo4j 高可用性集群 404

6.2.3 状态信息端点 406

6.2.4 HAProxy 用于负载均衡 408

6.3 集群的备份与恢复 410

6.4 Neo4j 单实例和高可用性集群版本升级 411

6.4.1 单实例升级 411

6.4.2 从高可用性集群升级 412

第7章 Neo4j 应用案例 413

7.1 应用案例概述 413

7.2 欺诈检测 416

7.2.1 第一方银行欺诈 417

7.2.2 保险欺诈 424

7.2.3 电子商务欺诈 427

7.2.4 小结 428

7.3 科研导图 428

7.4 电子邮件监测 437

7.5 工商企业图谱 442

7.6 社交网络 449

第8章 Neo4j 高级应用 458

8.1 高级索引 458

8.1.1 空间索引(Neo4j Spatial) 458

8.1.2 自定义中文全文索引 468

8.2 在 Docker 环境下部署 Neo4j 471

8.2.1 概览 472

8.2.2 Docker 配置 472

8.2.3 Neo4j 配置 473

8.3 自定义批量导入 476

8.4 Neo4j 与图计算 479

8.4.1 Neo4j-Spark-Connector 480

8.4.2 Neo4j-Spark-Connector 提供的 API 482

8.5 Neo4j与自然语言处理 483

8.5.1 计算聚合相关性 484

8.5.2 将文本数据建模为邻接图 484

8.5.3 加载数据 486

8.5.4 挖掘单词之间的关系 488

8.6 其他高级应用 490

第9章 Neo4j 简体中文版 491

9.1 简介 491

9.2 下载及安装 496

9.3 启动及浏览 497

9.4 指定节点图片 499

9.5 指定节点尺寸 501

9.6 指定节点颜色 502

9.7 指定关系粗细 503

9.8 指定关系颜色 504

9.9 智能查询 505

9.10 导入精灵 508

9.10.1 安装导入精灵 508

9.10.2 启动导入精灵 509

9.10.3 准备Excel样本文件 510

9.10.4 导入Excel样本文件 511

9.10.5 准备MySQL样本数据库 513

9.10.6 导入 MySQL 样本数据库 515

9.10.7 查看导入结果 516

9.10.8 导入精灵映射机制 517

附录A Neo4j 配置设置 521

附录B Neo4j 内建过程 550

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