管道目录

Neo4j 图数据科学 (GDS) 库提供了机器学习流水线功能,用于设计从图特征提取到模型训练的端到端工作流程。流水线目录是 GDS 库中的一个概念,允许按名称管理多个训练流水线。

一旦创建,流水线就会存储在流水线目录中。在配置流水线时,它会从目录中解析出来,并根据请求的配置进行修改,例如添加训练方法。流水线用于训练机器学习模型,模型随后存储在模型目录中。

GDS 支持的不同类型的流水线已在本章的其他部分进行了描述。本节将介绍可用的流水线目录操作。

名称 描述

gds.pipeline.list

打印有关目录中当前可用流水线的信息。

gds.pipeline.exists

检查目录中是否存在指定的流水线。

gds.pipeline.drop

从目录中删除指定的流水线。

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